기존의 프로펠러 및 보트 형태의 USV는 수초, 암초, 비닐, 대형쓰레기 등 장애물을 극복하는 것이 제한적이며, 이는 데이터 수집에 있어 완전 자동화를 불가능하게 하는 요소입니다. 아트와의 무게중심 이동 구조는 이러한 문제를 극복하기에 최적화되어 있습니다. 무게 중심을 유동적으로 이동함으로 기기의 안정성을 최대로 높였으며, 또한 모터구조가 물 위에 있고, 궤도를 부유체로 구축함으로 밑걸림 및 수초 감김 현상을 최소화 하였습니다.

상단 조경물은 사용자가 원하는 대로 커스터마이징 할 수 있습니다. 이를 활용하여 광고, 홍보, 경관조명 등으로 자유롭게 활용이 가능합니다.

면 단위로 수집된 데이터는 AI를 통해 녹조 및 환경 오염의 이슈 예측이 가능합니다. 이를 통해 녹조 대발생 이전, 육안으로 식별 불가능한 녹조 세포 발생 단계를 예측하고 에어레이션 등 조기 방재를 가능하게 함으로 녹조를 예방할 수 있습니다. 현재 아트와에서 제공하는 녹조 예측은 연구실에 가지 않고도 센서에서 수집하는 데이터만을 활용하여 유해남조류 세포수를 예측합니다. 이에 조류 경보 및 조치에 효과적인 의사결정 구조를 제안합니다.